2024年世界人工智能大会上，启明创投的周志峰合伙人就生成式AI发表了十大预测。这些预测如同指引方向的明灯，为AI的未来发展指明了道路。现在，让我们逐一分析这些观点。

核心技术融合

GPT与扩散模型是当前生成式AI领域的关键技术。它们将逐渐结合。GPT在语言理解和生成方面实力雄厚，而扩散模型在图像生成上表现非凡。当这两者结合，就好比为AI添上了翅膀，将催生全新的模型功能。未来可能会出现一种超级模型，既能生成高质量的文本，又能创作出精美的图像。这种模型将在广告设计、内容创作等多个领域发挥重要作用。

数据决定成败

高质量数据构成了新一代模型的基础。收集与整理这些数据，对模型的表现至关重要。目前，数据来源广泛且质量不一，预计未来在模型预训练阶段，合成数据的使用比例将显著增加。合成数据可按需定制，其质量更有保证，有助于模型获取更精确的信息，进而推动人工智能整体水平的提升。

Multi - Agent飞跃

多智能体技术将迎来重大突破。众多智能体通过优化彼此间的合作与分工，能大幅提高生成式AI的效能和成果。设想一下，在大型项目中，各AI智能体各自负责数据整理、方案制定、结果评定等环节，它们协同作战，宛如一支经过严格训练的团队，能显著减少项目周期，提升成果品质。

图文联合新高度

未来，图像与文本将实现无缝对接，以此为基础的图文结合传播模型将具备GPT-4o级效能。这表明，图像与文本将不再是孤立的存在，而是紧密相连。在电商界，顾客输入文字描述，AI便能生成匹配的商品图像；而在自媒体领域，创作者将能更便捷地制作图文并茂的内容。

图像视频加速

图像与视频的隐空间表示压缩比将增至五倍以上，这又将使生成效率提高五倍以上。目前，视频制作过程颇为耗时，特别是涉及特效和高分辨率视频的生成。随着未来生成效率的显著提高，制作时间将大幅减少。动漫企业能更快地推出新作品，短视频制作者也能更高效地制作内容。

视频生成爆发

三年内，视频生成技术将迎来全面爆发。借助3D技术的支持，可控的视频生成技术将彻底改变影视、动画和短片的生产方式。以往影视制作需投入大量人力、物力和时间，而未来借助AI生成视频，成本将显著减少。电影制片人将能够以更低成本制作出高品质影片，从而丰富人们的娱乐生活。

超级多模态模型

我们将目睹一种新型的大规模多模态模型，这种模型能压缩更多的信息模式。它不仅能够处理文本和图像，还涉及语音、音乐、三维数据和传感器等众多信息类型。在智能家居场景中，用户可通过语音和手势等多种方式与设备互动，这种超级多模态模型能够精确解读并执行命令，使家庭生活变得更加智能化和便捷。

生产力变革

AI技术实现了人机语言之间的转换，大幅降低了让机器执行复杂任务的成本。过去，完成这些任务需要专业知识及复杂的编程，而现在，普通人仅凭日常用语即可轻松发出指令。这一变革将极大提高生产力，各行各业的工作效率将显著提高，进而促进社会经济的迅猛发展。

端侧推理增长

端侧推理技术预计将迎来显著发展，这主要归功于推理算法的优化、端侧推理专用芯片的进步以及端侧大规模模型的运用。端侧推理技术允许数据在设备本地进行加工，从而降低了数据传输的需求，提升了处理效率并增强了隐私保护。以智能手表等可穿戴设备为例，它能够实现更迅速、更精确的健康监测和功能反馈。

行业主导重塑

人工智能将在众多数字化程度较高的产业中扮演核心角色，并对大部分企业使用的软件进行革新。金融、医疗、教育等行业将经历重大变化。在医疗方面，借助AI辅助的诊疗系统，医生能更精确地判断患者病情；此外，企业软件也将变得更加智能化和高效，助力企业增强市场竞争力。

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