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在科技的浪潮里，Web3 的发展一直都受到人们的关注。2024 年，欧科云链研究院对 Web3 的展望充满了想象。其中，AI 与 Web3 的融合有很多值得关注的地方，这背后既有无限的潜力，也有一些未知的担忧，值得我们去深入地进行探讨。
Web3与AI融合潜力巨大
AI 与 Web3 融合有希望解决诸多问题。在技术层面，或许能够解决 Web3 的可扩展性以及安全性等相关问题。如同以往，Web3 持续出现 ERC20、零知识证明等技术创新，而如今 AI 的加入或许会成为新的突破契机。从用户体验的角度来看，可能会促使用户行为发生改变，并且让 Web3 摆脱小众的困境，回归到以用户为中心的本质。就像过去技术的融合造就了 DeFi 和 DePIN 一样，如果 AI 和 Web3 融合取得成功，将会是新的飞跃。
Web3 与 AI 相融合，能够在解决数字社会信任问题方面提供助力。现今社会的数字发展十分迅速，各种数据的交换也十分频繁。而这两者的融合，可以提升数字社会各个环节的可信度。就如同泰国的 UM Company 公司所进行的探索一样，通过将多种技术进行融合，使得元宇宙的场景更加多元化，以此来满足不同的需求，进而提升信任度。
并非颠覆而是在前期基础上发展
回顾过去，区块链技术是逐步发展起来的。它并非是简单的“颠覆”关系，而是依托已有的技术逐步演变的一个过程。比如当初从原生的区块链技术进行创新，之后发展到与其他领域相融合，像 DeFi 和 DePIN 等情况，这就能够充分体现出来。这种发展逻辑同样适用于 Web3 与 AI 的融合，是在之前的探索以及所取得的成果的基础上，继续向更深入的层次迈进。
在新的发展模式里，新的技术能够改变现有的规则，不过都是在对之前技术沉淀予以尊重的前提下进行发展的。无论是 AI 还是 Web3 自身的技术发展轨迹，都呈现出这样的特点。并且这种发展形式有益于整个科技生态环境保持平衡稳定的发展态势。
多技术融合改变各行业格局
如今的时代，多种技术相互交融并共同发力，从而改变着各个行业。AI 这一技术，以及区块链、元宇宙、物联网等，每一个都对 Web3 产生着影响。同时，它们的合力也在改变着整个行业的格局。例如，AI 能够以其独特的方式提升 Web3 的生产力。小型创业公司也从这种技术融合中获益，能够去做更多的事情。多种技术融合之后所产生的影响力，远远超过了单独一个技术所具有的影响力。
一个公司或产品若仅依靠单一技术，就难以获得长效性的发展。当下这样的例子有很多，各领域的成功通常源自于综合素质。例如，一个仅仅依靠 AI 或者区块链技术的项目，很难实现大规模的成功。而那些将各种技术融合运用的，往往能够在市场中崭露头角。
AI对Web3的特殊影响模式
AI 对 Web3 产生影响会出现一些特殊状况。例如，有人称“AI 不是适用于分布式系统的技术”，这是由于构建方面以及所需算力等原因导致的。由此产生了对两者如何更好融合的思考命题。这种观点对两者融合的工作模式构成了挑战，需要去探寻一个平衡的方案。
AI 对 Web3 的影响体现在日常事务方面。比如会出现两个 AI 个人助理进行交易这种新情况，需要对其进行处理。而当前的金融框架可能无法对这种情况进行规范。那么未来，如果这种情况频繁发生，法律和银行该如何应对，就是一个亟待解决的问题。
Web3在变革中的现代思考
Web3 长期以来一直在寻求更广泛的应用，而加密货币或许会有新的发展空间。第一个大规模的应用场景或许不是针对人类，而是面向机器。如今，加密资产越来越受到重视，然而，如果出现强大的 AI 助理对金融或执政机构产生影响，情况就会变得复杂起来。
在这种情况下，Web3 的发展需要兼顾多个方面。一方面要推动技术的融合，另一方面还要防范在科技浪潮中可能出现的新风险，这需要全球各个方面进行协作并进行前瞻性思考。
科技发展的未来隐患
未来学家对 AI 在元宇宙可能制造混乱表示担忧。Raczynski 提出了他对于 AI 能力超越人类的担忧，同时也提出了关于区块链是否会成为促使这种情况发生的工具的疑问。这种担忧表明，在我们憧憬 Web3 与 AI 融合所带来的美好前景时，不能忽略背后可能存在的隐患。
这些担忧促使我们在科技发展进程中，对人工智能相关的政策法规制定需更加谨慎。应提前设定一些防控措施，以防出现无法挽回的状况。那么，大家认为 AI 与 Web3 融合的未来，光明方面更多，还是风险方面更多？希望大家在评论区留言，对这篇文章进行分享和点赞。
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